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熱設(shè)計(jì)網(wǎng)

英特爾展示超大芯片封裝技術(shù)

熱設(shè)計(jì)

來源:網(wǎng)絡(luò)

英特爾率先打造了由 47 個芯片組成的顯式解耦式芯片設(shè)計(jì),其面向人工智能和高性能計(jì)算應(yīng)用的 Ponte Vecchio 計(jì)算 GPU 便是其中之一。該產(chǎn)品至今仍保持著多芯片設(shè)計(jì)數(shù)量最多的紀(jì)錄,但英特爾晶圓代工計(jì)劃推出一款更為極致的產(chǎn)品:一款多芯片封裝,在八個基本芯片上集成至少 16 個計(jì)算單元、24 個 HBM5 內(nèi)存堆棧,其尺寸可擴(kuò)展至市面上最大 AI 芯片的 12 倍(光罩尺寸為 12 倍,超過了臺積電的 9.5 倍)。當(dāng)然,我們不禁要問,如此強(qiáng)大的處理器需要怎樣的功耗和散熱?

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英特爾的概念性 2.5D/3D 多芯片封裝展示了 16 個大型計(jì)算單元(AI 引擎或 CPU),這些單元采用英特爾 14A 甚至更先進(jìn)的 14A-E 工藝技術(shù)(1.4nm 級、增強(qiáng)功能、第二代 RibbonFET 2 環(huán)柵晶體管、改進(jìn)的 PowerVia Direct 背面供電)制造。

這些芯片位于八個(大概是光罩大小的)計(jì)算基礎(chǔ)芯片之上,這些芯片采用 18A-PT 工藝(1.8nm 級,通過硅通孔 (TSV) 和背面供電增強(qiáng)性能),可以執(zhí)行一些額外的計(jì)算工作,或者為“主”計(jì)算芯片提供大量的 SRAM 緩存,正如英特爾在其示例中所展示的那樣。

技術(shù)與計(jì)算單元連接,利用超高密度 10 微米以下銅對銅混合鍵合技術(shù),為頂層芯片提供最大帶寬和功率。英特爾的 Foveros Direct 3D 技術(shù)目前是英特爾晶圓代工封裝創(chuàng)新的巔峰之作,彰顯了其精湛的設(shè)計(jì)。

基礎(chǔ)芯片采用 EMIB-T(增強(qiáng)型嵌入式多芯片互連橋,帶有 TSV),頂部采用UCIe-A,用于彼此之間以及與采用 18A-P(1.8nm 級,性能增強(qiáng)型)和定制基礎(chǔ)芯片制造的 I/O 芯片之間的橫向(2.5D)互連,最多可支持 24 個 HBM5 內(nèi)存堆疊。

值得注意的是,英特爾提議使用基于 UCIe-A 的 EMIB-T 接口來連接定制的 HBM5 模塊,而不是使用符合 JEDEC 標(biāo)準(zhǔn)的、采用行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)接口的 HBM5 堆棧,這可能是為了獲得更高的性能和容量。鑒于此次演示的性質(zhì),使用定制的 HBM5 堆棧并非設(shè)計(jì)要求;這僅僅是為了展示英特爾也能夠集成此類器件。

整個封裝還可以容納 PCIe 7.0、光引擎、非相干結(jié)構(gòu)、224G SerDes、用于安全等的專用加速器,甚至還可以容納 LPDDR5X 內(nèi)存以增加 DRAM 容量。

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請注意,Intel Foundry 在 X 上發(fā)布的視頻展示了兩種概念設(shè)計(jì):一種是“中等規(guī)模”設(shè)計(jì),包含四個計(jì)算單元和 12 個 HBM 顯存;另一種是“極端規(guī)?!痹O(shè)計(jì),包含 16 個計(jì)算單元和 24 個 HBM5 顯存堆棧,本文重點(diǎn)介紹后者。即使是中等規(guī)模的設(shè)計(jì),以今天的標(biāo)準(zhǔn)來看也相當(dāng)先進(jìn),但 Intel 現(xiàn)在就可以量產(chǎn)。

至于這種極致封裝概念,可能會在本十年末出現(xiàn),屆時英特爾不僅會完善其Foveros Direct 3D封裝技術(shù),還會完善其18A和14A生產(chǎn)節(jié)點(diǎn)。如果英特爾能在本十年末生產(chǎn)出這種極致封裝,將使其與臺積電并駕齊驅(qū)。臺積電也計(jì)劃推出類似產(chǎn)品,甚至預(yù)計(jì)至少部分客戶會在2027-2028年左右使用其晶圓級集成產(chǎn)品。

在短短幾年內(nèi)將這種極致設(shè)計(jì)變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)對英特爾來說是一個巨大的挑戰(zhàn),因?yàn)樗仨毚_保組件在安裝到主板上時不會變形,即使在極小的公差范圍內(nèi),也不會因長時間使用后的過熱而發(fā)生形變。除此之外,英特爾(以及整個行業(yè))還需要學(xué)習(xí)如何為尺寸堪比智能手機(jī)(最大可達(dá) 10,296 平方毫米)的巨型處理器提供充足的熱量和散熱,而這些處理器的封裝尺寸還會更大,但這又是另一個話題了。


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