來源:Device
鏈接:https://doi.org/10.1016/j.device.2024.100576
01 背景介紹
高智能人形機器人依賴高算力芯片處理數(shù)據(jù)(如 ChatGPT 等大語言模型、多自由度關(guān)節(jié)控制),但芯片熱設(shè)計功率(TDP)極高,同時,人形機器人的柔性皮膚(保障交互安全性)采用聚合物材料,導(dǎo)熱性低,阻斷芯片散熱路徑,導(dǎo)致熱量堆積,限制算力提升與皮膚覆蓋率。高導(dǎo)熱填料復(fù)合材料雖能提升柔性材料導(dǎo)熱性,但實際應(yīng)用中熱阻仍 >0.3 cm2K/W,散熱效率不足;柔性熱管可適應(yīng)柔性環(huán)境,但形變時熱阻變化 >50%,無法提供穩(wěn)定散熱。
02 成果掠影
近日,北京大學(xué)楊榮貴和中國科學(xué)院微電子研究所焦斌斌團隊提出一種結(jié)合柔性歧管(FM)與嵌入式微流控冷卻的柔性熱管理方法;該方法靈感源于人體血液循環(huán)系統(tǒng),通過雙層梯度剛度柔性歧管(FM-I 高剛度保障芯片穩(wěn)定、FM-II 低剛度抗形變)緩沖機器人活動產(chǎn)生的應(yīng)力(僅為傳統(tǒng)封裝的5% ,最大應(yīng)力 < 6 MPa),同時實現(xiàn)低熱阻(0.089 cm2K/W);經(jīng)機械臂關(guān)節(jié)測試(彎曲時溫度變化≤4.6%)和機器人多芯片驗證(左臂、右臂、胸部三位置冷卻系數(shù)變異 < 0.08,最大熱流密度556 W/cm2 時芯片溫度 69℃),證明其在頻繁拉伸彎曲下仍能保持穩(wěn)定冷卻,為高智能人形機器人發(fā)展提供支撐。研究成果以“A flexible thermal management method for highpower chips in humanoid robots”為題發(fā)表在《Device》期刊。

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